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LLM特有の表現パターン（定型的な言い回し、冗長な説明など）を自動検出して、修正案を提示できます。 ファイルの文体方針（ブログ、エッセイ、ドキュメントなど）に合わせて修正内容をカスタマイズできます。 修正内容をユーザーと対話しながら決定でき、意図的な表現は尊重して機械的な置換を避けられます。 修正履歴を自動的にログに記録し、プロジェクト内で修正内容を可視化できます。 AIに生成させた文章を人間らしく見せたい編集者やライター ブログ記事やドキュメントの品質を高めたいコンテンツ作成チーム ChatGPTやClaude等で生成された文章を最終確認する際の手間を減らしたい人 「これLLMっぽい」という違和感を素早く言語化して修正したい場面 対象ファイルを指定して実行。patterns.mdのパターンマッピングに従い、LLM生成文の特有表現を検出します。修正案のトーンは、output/配下のファイルなら対応するwrite-plan.mdの「文体方針」セクションから、それ以外はユーザーへの確認で取得します。write-plan.mdで意図的に許容されている表現は対象外とします。検出時は1箇所の使用は許容し、繰り返し・集中して現れるパターンを重視。カテゴリ6（結びの定型表現）は1回でも検出対象。診断結果をユーザーに提示し、修正案採用・修正・却下を確認する対話的な改善フローを実施。承認内容をファイルに適用後、output/配下ならhumanize-log.mdにログを保存します。

outline.mdから出発し、「発表の場」「発表形式・時間」「その場の求め」などの制約条件を確認した上で、何を話して何を捨てるかを段階的に決めていけます。アウトラインの全量を時間内に話すのは難しいため、ユーザーと一緒に優先度を逆算して絞り込めます。 アウトラインの章順がそのまま発表に最適とは限らないため、LT（5分）・セッション（20分）・セッション（40分）など形式に応じた構成パターンを提案し、聴衆の集中力を考慮した再構成ができます。 goal.md の「語りのスタンス」を踏まえ、結論を言い切る・問いかけを挟む・エピソード語りを軸にするなど、話し方の方針を対話で詰められます。 壁打ち結果をoutput/$ARGUMENTS/talk/talk-note.mdに保存し、複数回の壁打ちを重ねるたびに最新結果に更新するため、発表本番までの改善サイクルが記録に残ります。 このスキルは何度でも実行可能なため、時間が経ってから「もう一度壁打ちしたい」という場合も既存の壁打ちメモから続きの作業ができます。 LT 大会や勉強会での発表が決まり、アウトラインはあるけど時間内に何をしゃべるか整理したい人 20分と40分で同じテーマを発表する際、時間に応じた構成を切り替えたい スピーカー 何を優先して伝えるべきか、一人では判断しにくい複雑なテーマの発表者 発表の「壁打ち」をAIと対話形式で詰めて、本番に備えたい講演者 $ARGUMENTSにプロジェクト名が指定される場合、CLAUDE.md の命名規則に従いディレクトリを解決します。output/$ARGUMENTS/outline/outline.md（アウトライン）、goal.md（ゴール）、context.md（コンテキスト）、既存ならtalk/talk-note.md（壁打ちメモ）を読み込みます。outline.md 不在なら/outlineを案内。ユーザーに制約条件を確認：(1)発表の場（例：吉祥寺.pm、社内勉強会）(2)発表形式・時間（LT 5分、セッション20分/40分）(3)その場で求められること（任意）。既存 talk-note.md があれば前回制約条件を提示し、同条件で続行するか確認。壁打ち進め方：(1)取捨選択（何を話して何を捨てるか、ゴール逆算）(2)構成の組み替え（LT/20分/40分パターン提案、聴衆集中力配慮）(3)話し方の方針（結論言い切り・問いかけ・エピソード語り、トーン設定）(4)不安解消。対話後、壁打ちメモをoutput/$ARGUMENTS/talk/talk-note.mdに保存、ユーザー確認後に上書き。何度でも実行可能で、壁打ちを重ねるたびにメモが最新化されます。

まだ記事やスライドの形になっていない「思いついたばかりのアイデア」を素早く記録できます。 記録したアイデアを一覧表示し、作成日付やステータス（ネタ、アウトライン作成中）で管理できます。 アイデアの詳細をいつでも確認し、ブラッシュアップ（深掘り対話）で解像度を高められます。 ブラッシュアップで出た内容を自動的にメモとして保存し、アイデアを段階的に育てられます。 アイデアが固まれば、そのまま /outline コマンドでアウトラインワークフロー（記事・LT・登壇の構成作成）に進めます。 日々いろいろなアイデアが浮かぶけど、どこに記録するか決めていない人 LT・ブログ・登壇ネタは思いつくけど、実際に形にするまでに時間がかかる人 「いつか書きたい」というアイデアを整理・育成したい人 複数のプロジェクト（分野）で異なるアイデアを一元管理したい人 このスキルは output//idea.md にアイデアを 1 ファイル 1 ネタで保存し、CLAUDE.md の命名規則に従って YYYYMMDD-NN_タイトル 形式のディレクトリを自動生成します。add コマンド（引数なし）でネタを追加する際、タイトル・ひとことメモ・想定アウトプット形式（LT/ブログ/登壇など）・きっかけ背景を聞き、templates/idea.md に沿って保存します。list コマンドで output/*/idea.md を検索し、作成日の降順で表形式（作成日・タイトル・形式・ステータス）で表示し、outline/ ディレクトリの有無でステータス（ネタ/アウトライン作成中）を判定します。show コマンドで特定のアイデアを詳細表示し、brush コマンドで対話形式でアイデアを深掘り（「何が面白いか」「誰に届けたいか」「自分ならではの視点」など）し、メモ欄に追記保存します。outline は構造化ドキュメント（context.md・goal.md・outline.md）を作るのに対し、brush は idea.md 内のメモを育てるだけで形式を整えません。

プロジェクトのアウトライン（目次・章立て）を読み込んで、文体・トーン・執筆方針をAIと対話形式で決定できます。 カジュアル/フォーマルの選択、一人称の表記（私/僕など）、語尾のスタイルなど細かい執筆ルールを対話の中で確定させられます。 参考にしたい記事のURLやスタイル例を提示することで、目指すトーンを具体的に共有できます。 決定した方針を「write-plan.md」に構造化して保存し、実際の執筆フェーズで一貫性のある文章を生成できるようにします。 ユーザーが明示的に同意するまで次のステップに進まず、納得できる執筆方針が確定するまで修正・調整を繰り返せます。 記事やブログ、ドキュメントを執筆する前に、文体ルールを明確にしておきたいライター・エディター 複数の執筆者がいるプロジェクトで、統一された文体・トーンを保ちたいチーム AIによる自動執筆の品質を高めたい方（方針が明確なほど生成結果が良くなる） 執筆方針の決定プロセスを記録として残しておきたい方 Phase 1 執筆準備スキルはアウトラインを読み込み、文体・トーン・執筆方針を対話形式で決定してwrite-plan.mdに保存します。プロジェクト名（$ARGUMENTS）必須で、未指定の場合は案内して終了します。context.md・goal.md・outline.mdを読み込み、不在の場合は該当フェーズを案内します。ユーザーに文体・トーン（カジュアル/フォーマル、一人称表記、語尾スタイル）、参考スタイル（任意のURL・説明）、特別な制約（文字数目安、フォーマット要件）を聞きます。回答は構造化前にoutput/$ARGUMENTS/write/input-log.mdに原文のまま記録してから、write-plan.mdへ統合・保存します。write-plan.mdはテンプレート（templates/write-plan.md参照）に従い、文体方針・アウトライン章と記事セクション対応表・執筆上の注意点（独自価値・避けるべきこと）を含めます。保存後、整理内容をユーザーに提示して同意確認し、追加・修正要望があれば反映します。ユーザーが明示的に同意したら「Phase 1完了」と伝え、Skillツール（write-body、$ARGUMENTS引数）を起動して実行フェーズに移行します。

話したいことをバラバラに出して、自動で章立てに整理 — 順序を気にせず思いついたことを全部出すと、AIが自然な流れになるように章分けしてくれます。 エピソード・事例・メッセージを構成に落とし込む — 「こんなエピソードがある」「この技術の話もしたい」といった素材を、聞き手が理解しやすい順序に自動配置します。 アウトラインを自動保存し、次のステップに自動進行 — outline.mdという構成ドキュメントに整理して自動保存。完了後は自動で内容を深掘りするステップに進めます。 途中で素材を追加・修正できる — 構成作成後に「あ、この話も入れたい」という場合も対応。何度でも調整できます。 ネタ帳との連携で、以前の考えの断片も自動参照 — 過去に記録したネタ帳があれば、それを参考にしながら素材を整理できます。 LT・登壇者 — 話したい素材がたくさんあるけど「どの順で話そう？」と迷う人向けです。 ブログ記者事・技術記事ライター — 記事の全体構成を素早く決めたい、何度も見直したいときに便利です。 書籍執筆者 — 章立てを試行錯誤する段階で、素早くアウトラインを作り直せます。 忙しいエンジニア・ビジネスパーソン — 構成づくりの手作業を減らし、執筆や話す準備に時間を割きたい人向けです。

「何を伝えたいのか」を整理してゴール化 — 「聞き手にこう行動してほしい」「この考え方を持ってほしい」といった期待を、具体的で測定可能な形に言語化できます。 語りのスタンスを決めて、最適な流れを自動提案 — 「結論を主張したいのか」「一緒に考えたいのか」「体験を共有したいのか」を明確にすると、それに合った構成パターンをAIが提案します。 メッセージの核を決める — 話の中心になるメッセージや、まだ言語化できていないテーマ・問いを、対話を通じて浮かび上がらせます。 ゴール設定を記録して自動で次ステップへ進行 — goal.mdに記録して自動保存。完了後は素材整理の構成作成ステップに自動進みます。 ネタ帳との連携で、背景情報も自動参照 — 過去に記録した背景・動機の断片があれば、ゴール設定の参考にできます。 LT・登壇者 — 「何を言いたいのか」をはっきりさせてから話を組み立てたい人向けです。 ブログ・技術記事ライター — 記事の目的を明確にしてから執筆に入りたい場合に最適です。 セミナー・研修講師 — 受講者に期待する学習成果や行動変化を先に決めることで、説得力のある内容になります。 新しいテーマで何か発信したい人 — 漠然とした思いを「実際の行動目標」に変える手助けが得られます。

4つの観点から同時に問題を指摘 — 「主張とのズレがないか」「話の流れは自然か」「ロジックに矛盾がないか」「独自の視点があるか」を、複数の専門家が同時に チェックするのと同じ水準で検査できます。 なぜ違和感があるのかを言語化してくれる — 「何となく変な気がする」という違和感を、具体的な指摘に変えて提示してくれます。 優先度をつけて、どこから直すべきか明確にする — 「今すぐ直すべき」「後で調整してもいい」など、優先順位をつけた指摘をもらえます。 過去のレビュー履歴を記録して、前回の指摘を覚えている — 何度も refine-refine を繰り返す場合、「前回この指摘は対応した」という判断をAIが自動で行います。 独自価値を深掘りする対話で、本当に言いたいことを言語化 — 「一般論じゃなくて、あなただからこそ言える視点は？」という問いを通じて、話の真の価値を見つけられます。 何度でも繰り返し実行でき、納得いくまで改善可能 — 1回で完璧を目指さず、何度も実行して段階的に精度を高められます。 LT・登壇者で質の高い発表をしたい人 — 原稿を何度も点検し、磨きぬかれた話を届けたい場合に最適です。 ブログ・技術記事ライター — 記事を公開する前に、ロジックや表現の問題を徹底的にチェックしたい人向けです。 書籍執筆者 — 章や項の見直しを何度も繰り返せるので、品質を段階的に高められます。 「自分の経験・視点を活かしたオリジナルコンテンツを作りたい」という人 — 一般論との差別化を指摘してくれるため、独自価値を明確にできます。 チームで記事や原稿をレビューしたい人 — 複数人のチェックと同じレベルの指摘が自動で得られます。

プロジェクト状態を自動判定し、今やるべきステップを提案 — 「ゴールがまだ決まってない」「構成まではできてる」など、現在地を自動で判断して、次のステップを教えてくれます。 ゴール先行 vs 素材先行の2つの進め方を選べる — 「伝えたいことが決まってる」なら先にゴールを決めるフロー、「素材から考えたい」なら素材から始めるフロー、2つのやり方から選べます。 4つのステップ（ゴール→構成→深掘り→洗練）を自動で繋げる — 各ステップが完了すると、自動で次のステップに進みます。面倒な手作業なく、スムーズに流れます。 既存プロジェクトから自動に続きを再開 — 過去に始めたプロジェクトがあれば、そこから続きを再開できます。前回までの内容は自動で参照されます。 複雑な命名規則も自動対応 — プロジェクト名が「YYYYMMDD-NN_タイトル」みたいな複雑な形式でも、AIが自動で対応します。 何度も LT・記事・書籍に挑戦する人 — 毎回のプロジェクト立ち上げと状態管理を自動化できます。 「今どこまで進んでる？」が曖昧になりやすい人 — 現在地を自動判定してくれるので、迷わずに続きから始められます。 複数プロジェクトを同時進行している人 — どのプロジェクトがどの段階かを自動で把握できます。 アウトライン作成の全体フローを体験したい初心者 — 最初は何をすべきか？次は何？という迷いなく、ガイダンスに従うだけで完成まで進められます。

セクション単位での自動執筆 — アウトラインと執筆プランに基づいて、章ごとに本文を自動生成し、リアルタイムでユーザーに提示します。 方向性の確認と修正 — 各セクション完成後にユーザーに内容を確認してもらい、修正要望があれば反映してから次に進むため、思い通りの記事になります。 下書きの自動保存と推敲へ — 全セクション完成後、下書きを自動保存し、そのまま推敲フェーズ（レビュー）へ自動で進みます。 独自性と実体験を活かした執筆 — 単なる一般論ではなく、あなたの経験やエピソードを具体的に表現するよう心がけます。 ブログや技術記事を執筆したい人 — アウトラインはあるけど、本文を一から書くのは時間がかかる方。 長めの記事を書く人 — 複数章からなる記事で、全体の統一性を保ちながら執筆したい方。 何度も修正を重ねたい人 — セクション単位で細かく確認・修正しながら進めたい方。

5つの観点で並列レビュー — ゴールとの整合性、読みやすさ、独自価値、構成、LLM表現パターンの5つの視点から、同時に自動チェックして問題点を洗い出します。 優先度付き改善案の提示 — レビュー結果を整理し、特に「独自価値」を最優先に改善すべき箇所を提案します。 対話的な推敲 — AIの指摘に対して、あなたの意図を聞きながら具体的な修正案を提示し、納得いくまで調整できます。 公開可能な本文を自動生成 — 推敲完了後、公開本文（article.md）と修正ログを自動保存するため、そのまま発行できる状態になります。 何度でも繰り返し実行可能 — 納得いくまで何度でも実行でき、改善のたびに記事のクオリティが上がります。 記事のクオリティにこだわりたい人 — 投稿前に複数の視点からチェックして、品質の高い記事にしたい方。 「何か違和感がある」を言語化したい人 — 直感的な違和感を具体的な改善点に変えたい方。 LLMっぽい定型表現を排除したい人 — 自分らしい言葉で書き直したいが、どこを直すか分からない方。

プロジェクト状態を自動判定 — 既存のアウトライン、執筆プラン、下書きなどから現在の進捗を自動で検出し、次に必要なフェーズを判定します。 途中からの再開が簡単 — 前回の続きから自動的に始まるため、「今どこまで進んでたっけ？」という確認作業が不要です。 複数プロジェクトの管理に対応 — プロジェクト名を指定するだけで、自動的に該当フォルダを見つけて処理します。 3フェーズの自動連携 — 「準備→本文執筆→推敲」の3つのフェーズが自動でつながるため、スムーズに記事が完成まで進みます。 複数の記事を並行執筆している人 — どの記事がどのフェーズにあるか、ツールが自動で把握してくれます。 執筆を中断・再開することが多い人 — 前回どこまで進んだか確認する手間がなく、すぐに続きから始められます。 記事執筆を体系的に進めたい人 — フェーズごとに必要なタスクが明確になり、迷いなく進められます。