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トラブルと決定内容を自動でGitHub Issueに記録

by uechikohei

コンテキストから最適なフォーマットを自動選択:障害・バグ・設計・企画など事象の種類を判定し、4F形式(事実・原因・対応・再発防止)またはSTAR形式(状況・課題・計画・成果)を自動選択して起票します。 既存Issueとの重複をチェック:起票前にキーワード検索で重複がないか確認し、既存Issue がある場合はコメント追加を提案します。 優先度・ラベルを自動判定:P0(本番障害)、P1(開発支障)、P2(改善)、ラベル(troubleshooting / planning / design / knowledge)を自動で付与します。 トラブルシューティング完了時に自動起票:Claude Codeのエージェント作業中に問題が解決したら、その知見を自動的にIssueとして記録できます。 開発チーム全体:バグ報告、設計議論、技術調査の結果を一元管理したい人 プロジェクトマネージャー:タスクの状態把握と優先順位付けを効率化したい人 テクニカルリード:解決済みのトラブルを組織的なナレッジ資産に変えたい人 AIエージェント連携開発者:自動化したトラブルシューティング結果をすぐにIssue化したい人 このスキルはコンテキスト分析、フォーマット自動選択、重複チェック、起票、プロジェクト追加の5ステップで動作します。コンテキスト分析では事象の種類(障害/バグ/企画/検討)、時制(過去/未来)、ラベル、優先度を判定します。4F形式は既発生の障害・バグ・調査結果に、STAR形式は未来の機能検討・設計議論・アップグレード計画に、フリーフォーマットはナレッジ共有・議論の記録に選択します。gh issue list コマンドで重複確認し、重複がなければ gh issue create で起票、gh project item-add でプロジェクトに追加します。トラブルシューティング自動起票ルール では、Claude Code エージェント作業中に問題が解消したら自動的に /issue を実行し、作業コンテキスト(エラー内容、原因、修正内容)から4F形式でIssueを生成し、ユーザー承認後に起票します。

テストドキュメント設計
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