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シナリオ執筆時に、キャラクターが読者に好かれるかどうかを検証する21項目のチェックリストを使い、好感度を阻害する問題を早期に発見・改善できます 「言葉と行動のギャップ」「物理的距離の変化」「ツンデレの黄金比（マイナス30%以下・デレ70%以上）」など、愛されるキャラの法則を適用して改稿を支援します 好感度キラー（努力否定・理由なく冷たい・一方的マイナス評価・感謝なし・全員同じ態度）を特定し、行動面での救済フォローを提案します リンターで自動検出できない「読者視点での不快感」「冷たさの理由の説明不足」「セット救済の欠落」を人間レビューで補います 恋愛・青春シナリオ執筆者（ツンデレ・クールキャラを魅力的に描きたい） キャラの好感度が足りないと指摘されたシナリオライター 「なんか不快」「読者がつかなそう」という漠然とした不安を解消したい執筆者 キャラクター構成段階から好感度を設計したいプロダクション このスキルは2つのセクションで構成されます。セクション1「好感度キラー」 では、主人公努力の否定・理由なく冷たい・一方的マイナス評価・感謝/謝罪なし・全員同じ態度の5つの致命的パターンを列挙し、各対策を示します。リンター（MoonBit src/lint/lint.mbt）で「マイナス評価語の連続使用3章以上」「マイナス割合が高すぎないか」を自動検出し、人間レビューで「この行動は不快か」「冷たさに読者が共感できる理由があるか」「攻撃後のフォロー場面があるか」を確認します。セクション2「好感度ビルダー」 では、「言葉がマイナスでも行動がプラス＝愛される」の法則を中心に、好感度の5大要素（ギャップ・不器用さ・一貫性・脆弱性・対主人公の特別感）を説明します。ツンデレ/クールキャラの黄金比は言葉マイナス30%以下・ニュートラル50%・行動プラス70%以上・直接好意表現5%以下を示します。最高の効果は「言葉は辛辣＋無反応」「行動は物理的距離がどんどん近くなる」の逆行時で、例：序盤は壁がある遠い席→中盤にカウンター寄り→後半に隣に座る、という距離変化で読者を掴みます。

ADVゲーム「月灯り」の自然で読みやすいシナリオテキストを執筆・改善できます。キャラクターの言外の意味を表現した会話、視覚的に浮かぶ人物描写、感情の機微を読者に任せる「余白」のあるシーンを作成します。 既存テキストを修正する際に、矛盾のない整合性を保ちながら、より魅力的で自然な表現に洗い直します。 scenario-continuity スキルと併用することで、美しい表現と論理的な一貫性の両立を実現します。 キャラクターの身体的特徴や定番の仕草を一貫して使うことで、読者に「あの人だ」と瞬時に認識させる描写ができます。 ADVゲーム・ビジュアルノベルのシナリオを執筆・編集されている方 キャラクターの心理描写や会話の自然さを磨きたい方 複数章・複数シーンの整合性を保ちながらシナリオ全体を統一したい方 説明的でなく、余白や沈黙を活かした表現を学びたい方 このスキルは、執筆前に scenario-continuity スキルの内容を必ず確認し、対象章の前後の章ヘッダー・全シーンの状態コメント・知識追跡表を読むことを必須としています。核心原則は「書かれなかったものの存在感」であり、自然な会話は言い差し（……）や話題回避、行動による返答、サブテキストで成立します。人物描写は初登場時に全体印象・特徴的部分・行動で性格を見せる3層で構成し、再登場時は変化した部分と定番の仕草を入れます。キャラクター設定資料（characters.mbt）の appearance / mannerisms / expression / voice と連携し、初登場では3つ以上の要素を、再登場では mannerisms から1つ以上の仕草を使用します。修正時は修正内容が後続シーンの前提を変えていないか確認し、状態コメントを更新します。

既存の高品質コンポーネントライブラリから最適なベースを選んで、ゼロから作るより遥かに効率よく実装できます。shadcn/ui、Aceternity UI、Magic UI などから用途に合ったコンポーネントを参照し、プロジェクトに合わせてカスタマイズします。 「AI感」を徹底的に排除したUIを実現できます。フォントサイズ比、色彩設計、タイポグラフィ（文字詰め・行間）のプロパターンを適用することで、人間のUIデザイナーが作ったような洗練された仕上がりになります。 ボタン1つから画面全体まで、あらゆるUI実装に対応します。コンポーネント、セクション、ページ、ダッシュボード、フォーム、ランディングページなど、UI実装の粒度を問わず使えます。 トーン・用途に応じた最適なデザインライブラリを自動選択します。ビジネス向け、クリエイティブ、テクニカル、マーケティング など、プロジェクトの文脈に合った参照ライブラリを提案します。 既存デザインシステムとの一貫性を保ちながら実装します。プロジェクトが使っているフレームワーク、技術スタック、デザイン原則を最優先で遵守します。 フロントエンド開発者で、デザイン品質を上げたいが自分でデザインするのは得意ではない人 「AI が作ったようなUIになってしまう」という課題に悩んでいるプロダクトマネージャーやデザイナー ランディングページ、ダッシュボード、管理画面など、多種多様なUI を短時間で実装したい人 既存コンポーネントライブラリを活用しながら、プロジェクト独自のカスタマイズを効率よく進めたい人 このスキルは、AIが生成するUIに見られる「ジェネリック感」を避けるため、既存の高品質コンポーネントライブラリを参照・選択・カスタマイズするアプローチを採用します。 フェーズ1では、実装前に要件を明確化します。作成するもの（コンポーネント/ページ等）、ターゲットユーザー、プロジェクトのトーン（ビジネス/カジュアル/クリエイティブ等）、技術スタック、既存デザインシステムを確認します。 フェーズ2では、参照ライブラリから最適なベースコンポーネントを探索します。用途別の参照ライブラリ選択ガイド（フォーム→shadcn/ui、ダッシュボード→shadcn/ui+Tremor、ランディング→Aceternity UI等）に従い、Context7 MCPのドキュメント取得ツールで対象ライブラリのドキュメントを取得します。完全一致するコンポーネントがあれば採用、なければ最も近いものをベースにカスタマイズします。 フェーズ3では、AIが生成するUIの共通のアンチパターンを意識的に回避します。タイポグラフィではフォント・見出し本文サイズ比・font-weight の多段階使い分け・letter-spacing調整を実施。カラーではオフホワイト背景・彩度調整・テキスト色調整・控えめなアクセントカラー使用を実施します。

方針が固まった後は、確認なしで実装・テスト・セルフレビューを完成まで自動で進め、開発者の時間を奪いません テスト駆動開発（TDD）に従い、実装前にテストを先に書き、品質を担保します セルフレビューを何度も繰り返すことで、正しさ・規約遵守・テスト十分性・型安全性など7つの観点から品質を磨き上げます 実装者の負担を減らしながら、コードレビューの時間も短縮できる自動品質管理システムです 「進めて」「お任せします」と言った後も逐次確認を求められ、集中力が削がれている開発者 テスト駆動開発を徹底したいが、テスト設計や実装品質の基準が曖昧なチーム コードレビューの負荷が高く、細かい修正指摘が何度も発生している組織 機能追加・バグ修正・リファクタリングなど様々なコード変更タスクを効率的に推進したいチーム

口頭説明や会話の内容を、AI の推測や補足を入れずにそのままドキュメント化します ユーザーが言及していない項目は [TBD] と明記し、何が不足しているかを一目で把握できます TBD 項目に対する質問リストを自動生成し、不足情報を効率的に埋められます ユーザーの回答を反映してドキュメントを更新するサイクルを回し、最終的に完全なドキュメントに仕上げます 企画・営業・マーケターなど、自分が話した内容がドキュメントに勝手に解釈・拡張されるのを避けたい職種 PRD・仕様書・企画書など、ステークホルダー間の齟齬を生まないドキュメント作成が必要な管理職 AI 作成のドキュメントの「勝手な補足」に何度も修正を入れるのに疲れているチーム 会議の議事録や ユースケース説明を、正確に・素早くドキュメント化したい組織

修正依頼を受けたとき、その場しのぎのパッチではなく、設計レベルでの根本解決を自動で提案します コミット履歴とコード全体を読み込み、症状の根本原因がどこにあるかを診断します フル改善・上流修正・局所修正の3つの選択肢を提示し、状況に応じた最適な修正方針を選べます 同じ種類のバグが別の箇所で再発するのを防ぎ、技術的負債の蓄積を防止します 「同じようなバグが何度も発生する」という問題を根本的に解決したい開発チーム 小さなパッチが積み重なって、コードベースが複雑化している組織 修正依頼を受けたとき「ちゃんと直して」「根本から直して」と指摘されることが多い開発者 バグ修正の時間は短いが、その後の保守負荷が高いと感じている技術リーダー