Skill.md検索

仕様書・設計ドキュメント・API定義（api.yaml）など複数ファイルを機械的にスキャンし、矛盾や用語ブレを一覧表示できます。 用語の同概念別名・エンドポイントのパス/メソッド違い・ステータス値の食い違い・数値の不一致を整理できます。 各問題の重大度（Blocker / Major / Minor）と該当箇所（ファイルパス＋引用）を明示し、レビューしやすいリスト形式で提供できます。 複数ファイルに及ぶ修正が必要な場合、修正案をバンドルにしてタスク生成に渡せます。 設計整合性をチェックするレビュー担当者 新機能設計後に既存ドキュメントとのズレを確認したい人 要件・API定義・実装の食い違いを統一したい開発者 ドキュメント管理の一貫性を保ちたいチームリード 複数の仕様・設計ドキュメント（requirements/features、system-designs、api.yaml等）間の矛盾検出専用。比較対象を明示し、用語（同概念別名）・エンドポイント（パス・メソッド・ボディ）・状態機械（ステータス値）・非機能（数値）・動画（尺とコマ数）の観点で機械的にスキャン。各問題を重大度（Blocker/Major/Minor）と該当引用（ファイルパス+要約）で列挙。「どちらが正か」推測できない場合は質問として残す。修正が複数ファイルに及ぶ時は task-generator 向けバンドル提案。spec-answer は判定機であり改変機ではなく、直接編集はオーナー合意後。

新ツール・ライブラリの特徴を出典付きで比較できる：複数の候補から最適なものを選ぶ際に、信頼性のある情報源に基づいた比較表を作成できます。 採用リスクを事前に把握できる：ライセンス、保守状況、パフォーマンスなど、導入前に知っておくべき情報を整理できるため、後のトラブルを防げます。 ホスティング・サービス選定の根拠を記録できる：複数案の比較と推奨理由を明確にすることで、チーム内の意思決定がスムーズになります。 素材・トレンドの情報を最新に保つ：利用条件や更新頻度を含めてデータセット情報をまとめることで、プロジェクトに必要な情報を素早く参照できます。 調査結果をプロジェクト資産として蓄積できる：出典付きのレポートをドキュメント化することで、次のプロジェクトで同じ調査を繰り返さずに済みます。 技術選定の責任を負っているアーキテクト・リードエンジニア：複数の候補を体系的に比較し、チーム全体が納得できる根拠を示せます。 プロジェクトの新しい依存ライブラリやツール導入を検討している開発チーム：採用判断に必要な情報を一度に整理できるため、意思決定にかかる時間が短縮されます。 グローバル展開やコンプライアンスが求められるプロジェクト：ライセンスやサービス規約を正確に調査し、法的リスクを事前に回避できます。 プロジェクト初期段階で基盤技術を選定している人：出典のある調査レポートにより、後から「なぜこの技術を選んだのか」という質問に正確に答えられます。