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Zenn Book 形式の技術書籍とそれに対応するサンプルコードリポジトリの品質を、複数の観点から包括的にレビューできます。執筆後のセルフレビューや、プッシュ前の最終確認に使用します。 スタイルガイドに沿った表現・技術的正確性（AWSサービス名・モデルID・コマンド）・チャプター間の構成整合性を自動チェックし、問題を指摘します。 本文中のコードブロックとサンプルコードリポジトリの対応ファイルが一致しているか、リポジトリ内のコードが実行可能な状態かを検証します。 設計スペック（2026-04-13-ai-agent-book-design.md）との整合性も確認し、計画した内容が実装されているかを保証します。 Zenn Book で技術書籍を執筆・管理している著者 書籍の完成度を高めたい、執筆後のセルフチェックを自動化したい方 サンプルコードとの整合性を保ちながら執筆したい方 スタイルガイドや技術的正確性を一貫して保ちたい方 このスキルは、Zenn Book（books/ai-agent-with-strands-agents/）と GitHub リモートリポジトリ（https://github.com/n-yokomachi/building-ai-agents-on-aws-samples）の2つを対象にレビューを実施します。レビュー観点は5つ：①スタイルガイド準拠（ですます調統一・絵文字不使用・AI特有言い回し排除・略語初出時の正式名称併記・形式名詞のひらがな表記・冗長表現チェック）、②技術的正確性（AWSサービス名表記・モデルID正確性・コマンド/パッケージ名/import文正確性・AWS現行仕様との一致、WebSearch による必要に応じたファクトチェック）、③構成整合性（config.yaml のチャプター存在確認・チャプター間参照の正確性・「はじめに」の章構成表との一致）、④サンプルコード整合性（本文コードブロックとリポジトリファイルの一致・ファイル名パスの正確性・リポジトリ README の章構成一致・コードの実行可能性確認）、⑤設計スペック整合性（docs/superpowers/specs/2026-04-13-ai-agent-book-design.md との一致）です。出力形式は A〜E の各観点ごとに ✅/❌ と指摘内容をリスト化し、最後に PASS/FAIL と要修正件数を報告します。