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バッジ関連の会話が出た時に、自動的にBADGE_LIST.mdを参照して現在のバッジ一覧を確認できます。 バッジの追加・削除・名前変更・獲得条件変更・レア度変更・画像パス変更をコード実装と同時にドキュメントに反映できます。 lib/data/badge_definitions.dart（ソース）とBADGE_LIST.md（ドキュメント）の同期状態を常に保つことで、ドキュメントの信頼性を確保できます。 バッジ数サマリーや獲得処理の実装状況リストを自動更新できます。 ゲーム・アプリ開発者：バッジシステムの仕様変更を追跡可能な形で管理したい プロダクトマネージャー：バッジ一覧を常に最新状態で確認・共有したい QAテスター：獲得条件やレア度の変更をドキュメントから正確に把握したい 開発チーム：コード変更とドキュメントの乖離を防ぎたい バッジ関連ワード（「バッジ」「badge」「バッジ追加」「バッジ削除」「バッジ変更」「バッジ一覧」「バッジ定義」「レア度」「獲得条件」など）が出たら、BADGE_LIST.mdを参照して現状把握。コード変更を伴う場合は実装後に必ず同期を取る。バッジ定義ソースはlib/data/badge_definitions.dartが正。BADGE_LIST.mdの更新内容は：追加時は該当カテゴリに新行追加、削除時は行削除（廃止時は注記付与）、変更時は該当行修正、新カテゴリ追加時はセクション作成、トリガー実装変更時は「獲得処理」セクション更新、画像変更時は「画像」セクション更新。バッジ数サマリーの合計数が実定義数と一致することを確認し、badge_definitions.dartとBadge_LIST.mdの差分がないことを検証。

フェーズの完了状態に合わせて AGENT_TEAM_GUIDE.md と IMPLEMENTATION_ROADMAP.md を自動で最新状態に整理・更新できます。 完了したフェーズに「（完了）」マークを追加し、現在実行中のフェーズを明記できます。 Firestore設定、画面設計、機能定義、ビジネスモデル、営業資料など、関連ドキュメント最大7種類を一括で同期できます。 チェックボックス形式のタスク管理から、完了済みタスクを自動判定して複数ドキュメントに反映させます。 「フェーズが完了したのでガイドを整理して」といった依頼を1つの指示で一括処理できます。 複数の設計ドキュメントを管理しており、更新漏れが心配なプロジェクト担当者 フェーズごとの進捗を記録し、チーム全体で最新情報を共有したい開発リーダー 営業資料や機能説明資料を自動で同期させたいビジネス責任者 手作業でドキュメント更新する時間を削減したい誰もが このスキルは、ユーザーからの「手順書を更新して」「フェーズが完了したのでガイドを整理して」「ロードマップを更新して」といった依頼を受けると、以下4つのステップで自動実行されます。 Step 1: IMPLEMENTATION_ROADMAP.md と AGENT_TEAM_GUIDE.md を読み込み、各フェーズのチェックボックス状態とステータスを確認します。 Step 2: IMPLEMENTATION_ROADMAP.md を整理し、全チェックボックスが完了した（[x]）フェーズの見出しに「（完了）」を追記します。 Step 3: AGENT_TEAM_GUIDE.md の各フェーズステータスを更新します。完了済みフェーズは日付付きで「完了」に変更、次フェーズは「実行中」に変更、部分完了は該当プロンプトタイトルに「（完了済み）」を追記します。 Step 4: 完了したタスク内容に基づき、関連ドキュメント7種類（FIRESTORE.md、USER_APP_SCREENS.md、SERVICE_FEATURES.md、BUSINESS_MODEL.md、STORE_SALES_PRESENTATION.md、STORE_FEATURE_GUIDE.md）を確認・修正します。Firestore変更、画面作成・変更、機能追加・変更、ビジネスモデル変更、営業資料・機能説明資料の同期が必要な場合のみ更新を行います。

1枚の写真を指定するだけで、背景を透明にして人物やモノだけを抽出できます。 バッジ画像など複数の画像をまとめて背景透過処理し、一括で透明背景化できます。 指定したフォルダ内のすべての画像（PNG、JPG、WebP）を自動で透過処理でき、手作業なしで完了です。 処理後の画像を確認でき、仕上がりを即座にチェックできます。 APIキー不要・回数制限なしでローカル実行されるため、コスト無料で何度でも処理できます。 プロフィール写真やSNS用画像の背景を透明にしたい人 商品写真の背景を白紙にして背景削除したい人 Webサイト用のアイコンやロゴをまとめて透過処理したい人 デザイナーやコンテンツ作成者で、毎日のように背景削除作業をしている人 rembg（ローカル実行）を使って画像の背景を自動除去するスキル。「背景を透明化して」「背景を透過して」「背景を削除して」などのリクエストで起動します。 前提として rembg のインストール（pip install "rembg[cpu]"）が必要で、ローカル実行のためAPIキー不要・回数制限なしです。処理済みファイルは元ファイルを上書きします。 対応パターンは3つです。(1)単一ファイル：ユーザーが指定した画像ファイルをインラインで処理します。(2)バッジ画像：python3 /Users/kanekohiroki/Desktop/groumapapp/scripts/rembg_batch.py を実行し、assets/images/badges/ 配下を処理します。処理済みファイルはスキップされます。(3)指定ディレクトリ：バッジ以外のディレクトリを指定された場合、インラインで一括処理します。 手順として、ユーザーの依頼内容から対象ファイル/ディレクトリを特定し、対応パターンに従ってコマンドを実行します。処理結果（成功/失敗の枚数）を報告し、Read ツールで処理後の画像を表示してユーザーに確認してもらいます。注意事項として、元ファイルを上書きするため必要に応じて事前バックアップを確認し、JPG/JPEG/WebP形式の出力は常にPNG（透過対応のため）となります。