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未コミットのマークダウンファイルを自動検出：git statusから新規追加・変更されたファイルを自動で見つけて処理対象にします。 WebサイトとYouTube両対応：記事やブログ、YouTubeの動画など、URLの形式に応じて最適な方法でコンテンツを取得します。 構造化された要約を自動生成：取得したコンテンツを、概要・主要トピック・結論などの構造に整理して要約を作成します。 事実確認と補足情報を追加：生成した要約を確認し、重要な情報が正確か検証したうえで、必要な補足情報を追加します。 記事やYouTube動画を定期的にまとめて、デジタルノートを作成したい人 Webコンテンツを読むとき、要点を素早く把握できるまとめが欲しい人 複数のWebページや動画から情報を集約して、社内報告用に整理したい人 本スキルは5段階のフェーズで動作します。 Phase 1: ファイル検出では、git statusでUncommittedなmdファイルを検出し、frontmatterのsourceURLを抽出。URLがない場合はスキップします。複数ファイルがある場合はユーザーに確認します。 Phase 2: コンテンツ取得では、YouTubeのURL（youtube.com/watch?v=xxx、youtu.be/xxxなど）とWebページを判定。YouTube文字起こしAPI（mcp__youtube-transcription__get_transcript）またはFirecrawl/WebFetchを使用してコンテンツを取得します。 Phase 3: 要約生成では、取得したコンテンツからメタデータ（著者・公開日など）を補完し、構造化された要約を生成します。 Phase 4: レビューでは、生成した要約に対して事実確認と補足情報を追加します。 Phase 5: ユーザー確認では、AskUserQuestionでユーザーに確認後、ファイルを更新します。使用タイミングは、新しいclippingファイルの要約、動画・記事のノート作成、既存ノートへの要約追加です。