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研究開発提案書、申請書、報告書などの定型文書の構造を分析し、再利用可能なテンプレートとして template.md を自動生成できます。 抽出したセクションを「手動入力が必要な表形式・図表」と「AI生成可能な自由記述」に自動分類し、チーム全体で統一されたドキュメント作成フローを確立できます。 生成されたテンプレートを使って新しいドキュメント作成時の下書き自動生成やチェックリスト確認ができるため、抜け漏れなく効率よくドキュメントを完成させられます。 AMED等の公的申請書などの既存テンプレートを参照・カスタマイズできるため、初回作成の手間を大幅に削減できます。 繰り返し作成する申請書や報告書がある研究機関や企画部門の担当者 社内ドキュメント形式を統一・テンプレート化したい企業の管理部門 複数のプロジェクトドキュメント（提案書、計画書など）を効率よく管理したいマネージャー ドキュメント構造を分析し再利用可能なテンプレートを作成するスキル。ワークフローは3段階：(1)ドキュメント分析：docxスキルを使用してXML抽出、またはテキスト内容からセクション見出し特定。(2)セクション分類：「手動入力セクション」（表形式、図表、業績リスト、AI生成困難な項目）と「AI生成可能セクション」（自由記述の文章に記載ガイダンス付与）に分類。(3)テンプレート生成：assets/template.md に「【手動入力セクション】」と「【AI生成可能】」の区分で出力。テンプレート使用目的：構造理解・下書き作成・チェックリスト確認。既存テンプレート例として研究開発提案書テンプレート（AMED申請書ベース）を提供。

申請書や提案書の事実・統計数値を検証し、引用文献の正確性を確認できます。 背景から課題、目的への論理的なつながりと、セクション間の整合性を詳細にチェックできます。 用語の表記揺れ、略語の定義、文体の一貫性を統一し、読みやすく信頼性の高い文書に改善できます。 曖昧な表現（「など」「様々な」）を具体化し、冗長な表現を削除して簡潔にできます。 文書の新規性・独自性・社会的意義を強化し、インパクトの強い提案書に改善できます。 助成金申請書・研究費申請書を作成する研究者・大学職員 ビジネス提案書や事業計画書を経営層に提出する営業・企画職 文書の品質を高めて採択率・承認率を上げたい方 複数の申請書を管理し、統一された高品質な文書を提出したい組織 本スキルは6つの包括的なチェック項目で申請書・提案書を精査します。第1は「事実・引用チェック」で、記載された数値・統計の正確性、技術記述の信頼性、最新情報への準拠を確認し、DOIやPubMedで引用文献を検証します。第2は「論理・整合性チェック」で、背景→課題→目的の流れ、目的と方法の対応性、期待成果と目的の一致、要約と本文の整合性を確認します。第3は「一貫性チェック」で、同じ概念への異なる用語使用、略語の初出定義、文体（である調/です調）や時制の統一を検証します。第4は「形式チェック」で、文字数制限（要約・目的・概要は各1000文字以内）の遵守、必須項目の完備、図表番号の連続性と本文での参照を確認します。第5は「表現の改善」で、「など」の多用や曖昧な表現を具体化し、「ことができる」などの冗長表現を削除し、一文60文字以内の簡潔性を確保します。第6は「インパクト強化」で、新規性・独自性の根拠確認、既存研究との差別化、社会的意義と競合優位性の明確化を行い、修正レポートを「重大な問題」「要改善」「軽微な指摘」の3分類で出力します。

ラフなアウトラインを体裁整った文書に変換: YAML 形式のメモ書きや箇条書き形式の下書きを、過去の申請書と同じ文体・品質の正式な Markdown 文書に自動変換します。 過去の申請書から文体と表現を学習: 以前承認された申請書の文体や表現パターンを参考にして、採択されやすい書き方に自動で統一します。 セクション構成を自動適用: 研究課題、背景、目的、計画、期待成果などを正しい順序と形式で自動配置します。 文字数制限を自動チェック: 各セクションが指定の文字数以内に収まっているか確認し、調整が必要な場合は通知します。 参考書類との文体統一を自動実行: テンプレートと過去の申請書に合わせた文体（「である」調など）に自動で統一します。 研究者・大学院生: 研究企画書の作成が初めて、または何度も修正されるのを避けたい人 研究所・大学の事務担当: 複数の研究者の企画書をテンプレートに合わせて整形したい 基金や助成金の申請者: 採択率を上げるために、過去の成功事例に合わせた文書にしたい 研究チーム: メンバー全員が同じ品質・文体の企画書を作れるようにしたい