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追加資料を自動分類: 受領した新しい資料（RFP、参考資料、議事録など）をファイル名や内容から自動判別し、案件固有資料（source/）か組織横断資料（org-data/）かを振り分けます。 重複・差分をスマート検知: 既存ファイルとの重複確認、バージョン比較により、差分インポートを効率化します。 カタログを自動更新: インポート後、docs-catalog を差分更新して、ナレッジの最新状態を保ちます。 ドライラン機能で安心: 実行前に --dry-run で処理内容を確認でき、誤操作を防げます。 プロジェクト進行中に提出資料が次々と追加される案件 RFP 回答書・議事録・参考資料を整理・管理している人 source/ と org-data/ の境界を自動判定して分類効率を上げたい人 ナレッジカタログの最新化を手作業から自動化したい人 このスキルは進行中プロジェクトへの差分インポート機能。/setup の初回インポートと異なり、既存プロジェクト構造を前提として動作。振り分け先は案件固有（source/ : RFP・参考資料・議事録）と組織横断（org-data/ : 単価表・サービスカタログ・会社概要・ホワイトペーパー）の2軸。引数でカテゴリヒント（rfp|reference|minutes|org-data|all）と --dry-run オプション指定可能。Step 1 で source/org-data/ 存在確認と input/ 再帰走査、Step 2 で自動分類（O1〜O5：org-data 向け、S1〜S5：source 向け）、Step 3 で既存ファイルとの重複検知、Step 4 で宛先ディレクトリ確認・新規作成、Step 5 でファイル移動・docs-catalog 差分更新。

自社（提案主体）とクライアント企業の公開情報をWeb検索で一括取得できます。 会社名、設立年、資本金、従業員数、事業内容、売上高、認証・資格、パートナーシップ、導入実績など、10項目以上のデータを自動収集します。 取得した情報を構造化フォーマット（Markdown）でorg-data/company-profile.mdとsource/client-profile.mdに自動保存できます。 ARCADIA（提案作成フレームワーク）の提案書作成に必要な企業コンテキストを事前整備できます。 フルオートモード実行時に、Phase 1 開始前に自動実行され、後続スキル（proposal-writer等）が企業情報を参照できます。 ARCADIA フレームワークで提案書を作成する営業・提案担当者 クライアント企業の経営方針・IT戦略・業界ポジションを効率よく把握したい人 自社の実績・資格・パートナーシップ情報を提案に盛り込みたい人 フルオートモード実行時に企業情報の準備をスキップしたい人 Web検索で自社（Lead Proposer）と提案先（Client）の公開情報を収集し、org-data/company-profile.mdとsource/client-profile.mdに構造化して格納する。フルオートモード時にPhase 1前に自動実行。引数で対象指定（proposer/client/both）、--company-nameで会社名直指定可能。CLAUDE.md の Project Overview から Lead Proposer と Client を読み取り、プレースホルダー（__PROPOSER_NAME__等）なら入力を求める。各企業について以下クエリで段階検索: (1)基本情報（設立、資本金、従業員数、代表者）、(2)事業内容・サービス、(3)売上高・業績・決算、(4)ISO認証・資格、(5)パートナーシップ・認定、(6)導入実績・事例、(7)受賞歴。クライアント対象時は追加で (8)IT・DX戦略、(9)中期経営計画・経営方針、(10)業界ポジション を検索。公式サイト特定時に WebFetch で会社概要・IR・沿革ページを取得（公式サイトのみ、SNS・掲示板は除外）。取得情報をテンプレート構造に合わせて整理して保存。