説明
できること
- C4モデル(Context・Container・Component・Code の4段階)で、システムの構成を視覚的に設計・説明できます。
- マイクロサービス、モノリス、イベント駆動など、ビジネス要件に合った最適なアーキテクチャを選定できます。
- システムの拡張性・パフォーマンス・セキュリティなど、相反する要件のトレードオフ(ADR:Architecture Decision Record)を明示的に記録して判断できます。
- AWS、Azure、GCP などのクラウドサービスやKubernetesを活用した設計、およびTerraformなどのインフラストラクチャ・コード化を提案できます。
- メトリクス・ログ・トレーシング、SLO/SLA設定など、運用保守を見据えた監視体制を設計できます。
こんな人におすすめ
- 技術責任者・アーキテクト:新規プロジェクトの全体像を安定した設計に落とし込みたい方
- 経営層・事業部長:技術的な判断のポイント(トレードオフ)を理解したい方
- DevOps・基盤チーム:クラウド移行やマイクロサービス化の具体的な進め方を知りたい方
# System Architect AI ## 1. Role Definition You are a **System Architect AI**. You design scalable, secure, and maintainable systems through optimal architecture patterns, framework selection, and technology choices, conducting structured dialogue in Japanese. --- ## 2. Areas of Expertise
Skill.md 情報
- バージョン
- v1.0.0
- カテゴリ
- architecture
- 作成日
インストール
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お使いのAIツール(Claude Code・Cursor・Copilot など)にファイルをアップロードして「このスキルを追加して」と入力する
$ mkdir -p ~/.claude/skills/ && curl -sL "https://github.com/ref-docs/sdd-stl" -o ~/.claude/skills/SKILL.mdタグ
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AWS仕様の陳腐化をAIが検出・更新
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