説明
できること
- セッション終了時に再利用可能なパターンを自動抽出 -- セッション内で解決したエラーや実装パターンを分析し、次のプロジェクトで活用できる知識として自動保存します。
- エラー解決方法をパターン化して保存 -- 「このエラーはこう解決する」というパターンを記録し、同じエラーが発生した次のセッションで素早く対応できます。
- ユーザーの修正から学習パターンを自動生成 -- セッション中にユーザーが修正した箇所から「推奨される書き方」を学習し、学習済みスキルとして蓄積します。
- プロジェクト固有の規約や回避策を知識化 -- 特定のフレームワークやライブラリの使い方のコツを自動抽出し、同じプロジェクトの別セッションで活用できます。
- 複数のパターンタイプ(デバッグ技法、ワークアラウンド、設定方法)を自動分類 -- エラー解決、ユーザー修正、回避策、デバッグ技法など、セッションの成果を種類別に整理して保存できます。
こんな人におすすめ
- 同じ問題を何度も調べ直している人 -- セッションごとの学習を自動保存し、次回の同じ問題発生時に即座に解決方法を参照できます。
- 開発効率を段階的に向上させたい人 -- セッションを重ねるたびに学習済みスキルが増え、徐々にAIの対応速度と精度が向上していきます。
- プロジェクト独自の知見を組織で共有したい人 -- 個人セッションの学習成果を自動抽出し、チーム内で共有可能なスキルに変換できます。
- 開発ドキュメントを自動生成したい人 -- セッションから抽出したパターンがドキュメント化されるため、手動でノウハウ集を作る手間が削減されます。
# 継続学習スキル Claude Codeセッション終了時に自動的に評価を行い、学習済みスキルとして保存できる再利用可能なパターンを抽出します。 ## 仕組み このスキルはセッション終了時に**Stopフック**として実行されます: 1. **セッション評価**: セッションに十分なメッセージがあるか確認(デフォルト: 10以上) 2. **パターン検出**: セッションから抽出可能なパターンを特定
インストール
ワンコマンドで導入下の「Skill.mdをダウンロード」ボタンを押す
お使いのAIツール(Claude Code・Cursor・Copilot など)にファイルをアップロードして「このスキルを追加して」と入力する
$ mkdir -p ~/.claude/skills/ && curl -sL "https://github.com/kota-shidara/ktor-task-app" -o ~/.claude/skills/SKILL.mdタグ
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EXP008強化学習歩容実験のルール準拠
by kim-xps12
実験ルール・ドキュメント体系の参照:BSL-Droid Simplified V2二脚ロボット強化学習歩容獲得実験(exp008)に関連する作業時に、必須ドキュメントを自動参照・適用します。 バージョン管理と実験記録の確保:exp008_rules.mdに記載されたバージョン管理原則・実験記録ルールを確実に遵守できます。 報酬設計の正確な実装:報酬項目数・ペナルティ制約・報酬設計原則をexp008_reward_design.mdから確認し、適切な報酬関数を構築できます。 ワークフロー体系の把握:exp008実験の各フェーズ(新規バージョン作成、訓練、評価、考察)を効率的に進められます。 exp007知見の活用:先行実験(exp007)の教訓を確認し、改善案設計に反映できます。 ロボット強化学習研究者:exp008プロジェクトの実験規約を正確に遵守しながら進めたい 開発チーム:複数メンバーで実験を進める際に記録ルール・バージョン管理を統一したい 実験管理者:exp007の知見を踏まえてexp008を効率的に実施したい exp008(BSL-Droid Simplified V2二脚ロボット強化学習歩容獲得実験)関連作業時の必須ドキュメント参照スキル。droid_env_unitree.py、droid_train_narrow_v*.py、exp008報告書、狭いトルソモデルの強化学習訓練・評価作業時に自動適用。必読ドキュメント:常に最初にexp008_rules.mdを読む(バージョン管理・実験記録ルール)。ワークフロー確認時にexp008_workflow.md参照。コマンド実行時にexp008_commands.md参照。報酬設計変更・トラブルシューティング時にexp008_reward_design.md参照。訓練後考察・改善案設計時にexp007関連ドキュメント参照。全コマンドはcd rl_ws実行後に使用。
教材ページをルーティング込みで自動作成
by BoxPistols
ナビゲーション設定(navigation.ts)とルーティング(App.tsx)を自動で追加し、新しい教材ページを作成できます。手作業の設定漏れを防げます。 CodeBlock、CodePreview、CodingChallenge(プレビュー付き)、Quiz、InfoBox など教材に必要なコンポーネントを含めたページテンプレートを自動生成できます。 ページ作成後、自動的にテスト(navigation.test.ts のページ数期待値更新)を実行し、ビルド検証までを一貫して行えます。 既存ページのパターンに準拠した統一的なページ構造を保ちながら、新規教材を効率的に追加できます。 React ベースの教材サイトで新しいコース・セクションを頻繁に追加する教育プラットフォーム運営者 ページ作成時の設定漏れやテスト漏れを減らしたい開発チーム CodeBlock やプレビュー機能を活用した対話的な教材を数多く作成したいコンテンツ制作者 統一されたコンポーネント構成を保ちながら教材を増やしたい教育サービス ページ作成6ステップ:(1) client/src/lib/navigation.ts にセクション(必要なら)とページ定義追加。(2) client/src/App.tsx に lazy import + Route 追加。(3) client/src/pages/{manual}/{section}/{PageName}.tsx ファイル作成(既存ページパターン準拠、step-badge と PageNavigation 含める)。(4) CodeBlock / CodePreview / CodingChallenge(preview=true で有効なJSX initialCode)/ Quiz / InfoBox / PageNavigation 要素を含める。(5) navigation.test.ts のページ数期待値更新。(6) ビルド + テスト通過確認。禁止パターン:CodingChallenge initialCode 内で /* */ コメント非使用、text-black / bg-white 直接使用禁止(CSS変数使用)、ポエム調コピー回避。
JavaScriptカリキュラムから詳細な学習教材を自動生成
by mesa2a
curriculum.md からレッスン番号を指定して、JavaScriptの詳細な学習教材を自動生成できます。 そのレッスンまでに学んだ概念だけを使用し、まだ習っていない関数やループなどは絶対に含めない、厳密なカリキュラム追従を実現します。 身近なサービス(YouTube、Amazon、Twitter等)を例に、初学者への共感と励ましを含めた十分な文章量(1レッスン300-400行程度)の教材を生成できます。 YAMLフロントマター、セクション構成、練習問題まで含めた投稿可能な学習教材を自動作成し、exercises/lesson-XXX/ に保存できます。 JavaScriptの初学者向けカリキュラムを構築・運営している教育プラットフォーム レッスン毎に統一されたスタイルの学習教材を効率的に生成したい講師・教材作成者 既習概念のみで解ける練習問題を自動生成し、学習者の混乱を防ぎたい人 ですます調・日常例・丁寧な解説など、初心者向けの教材品質を一貫して保ちたい教育者 curriculum.md からレッスン番号指定して JavaScript 学習教材を生成するスキル。ステップ1でレッスン情報抽出:レッスン番号・タイトル・□ステップ・【知識】・✅成果物を取得し、前レッスン情報も抽出して「前回の復習」に使用。ステップ1.5で既習概念を確認(レッスン12以前は console.log/alert/ブラウザ操作のみ、レッスン13-24は DOM 操作、レッスン20以降で関数登場等)。ステップ2で教材生成:レッスン1ははじめに→学習→概念説明→実践→練習問題→まとめ構成、レッスン2以降は学習(前回復習+目標)→概念→実践→練習→まとめ構成。YAMLフロントマター title:「Lesson XXX: [タイトル]」(3桁ゼロ埋め)。概念説明は【知識】から詳細説明+日常例+複数サンプルコード+各行コメント+実行結果記載。練習問題は ✅成果物を課題化、詳細手順+複数視点ヒント+解答例+追加チャレンジ。ですます調厳守、感嘆符なし、行末に「:」なし(単語説明は可)、十分な文章量で初学者への配慮。