アプリストアのメタデータと画像を自動更新

MulmoScript で作成した動画台本（JSON形式）から Markdown形式の Zenn記事を自動生成でき、手作業での変換作業を削減できます。 過去の Zenn記事テンプレートを参照して、フロントマター、:::message ブロック、見出し構成、動画リンク配置を自動で統一できます。 動画から生成された markdown をルール（div タグ除去、クレジット画像削除、画像パス変更、:::message 注釈追加）に基づいて自動編集し、Zenn記事として公開可能な形に整形できます。 YouTube URL が未登録の場合はプレースホルダーを記載してひとまず公開準備を進め、URL 受け取り後に記事ファイルと YouTube メタデータファイルの両方を一括更新できます。 /release-script 完了後のワンステップで、リリースノート用 Zenn記事を ZENN_CONTENT_DIR に自動出力できます。 動画コンテンツとテキストコンテンツを同時生成して公開したいコンテンツクリエイターやプロダクトチーム MulmoScript で台本管理をしており、Zenn への記事公開を自動化したいテクノロジー企業 リリースノートを動画と記事で同時配信するプロダクトマーケティング担当者 画像パスや リンク配置などの細かい編集ルールを統一して管理したいドキュメント編集チーム このスキルは MulmoScript（動画台本JSON）から Zenn 記事を自動生成・編集するワークフローです。 前提条件：docs/release_notes/v$ARGUMENTS/release_v_script.json が作成済み、YouTube URL が youtube_v_ja.md と _en.md に記録済み、環境変数 ZENN_CONTENT_DIR が設定済み（zenn-content リポジトリパス）。 Step 1: 環境変数確認：.env ファイルから ZENN_CONTENT_DIR を確認、未設定なら STOP してユーザーに設定依頼。 Step 2: mulmo markdown で原文生成：mulmo markdown docs/release_notes/v/release_v_script.json -o docs/release_notes/v/output/ を実行、release_v_script.md を生成。 Step 3: 過去記事をテンプレート参照：ls $ZENN_CONTENT_DIR/articles/*mulmocast-release*.md で最新記事を取得、フロントマター・:::message・見出し構成・動画リンク配置を参照。 Step 4: YouTube URL 取得：youtube_v_ja.md と _en.md から URL を抽出、未登録なら「（YouTube アップロード後に URL を追記）」をプレースホルダー。 Step 5: 記事編集ルール：(1)div タグ除去（タイトルスライドの # 見出しは残す、クロージングとその他は削除）、(2)mulmo_credit.png 参照行削除、(3)画像パス変更（/images/release_v_script/ファイル名.png）、(4):::message 注釈追加（フロントマター直後）。

実行中のマスコットアプリやFlutter開発プロセスを検出して安全に停止できます。 残留したシグナルファイル（mascot_speaking、mascot_listening）を自動削除して、アプリの状態を初期化できます。 ビルド成果物やダウンロード済みアセット（モデルファイル、フォールバック画像）を一括削除でき、クリーンな開発環境を再構築できます。 グローバルフック（~/.claude/hooks/）やスキルのコピーを削除して、システム全体の設定を整理できます。 プラットフォーム（Windows / macOS / Linux）を自動判定し、OS別のコマンドを正しく実行します。 つくよみちゃんマスコットアプリの開発・テストを行うエンジニア TTS（音声合成）機能を使った開発で、一時ファイルやプロセスの残留にトラブルが多い人 開発環境をリセットして、クリーンな状態から始めたい人 Windows / macOS / Linux 複数環境で開発している人 マスコットアプリやTTS関連のプロセス・シグナルファイル・ビルド成果物・グローバルフックをクリーンアップする。実行時にプラットフォーム（Windows/macOS/Linux）を判定し、以降のコマンドを分岐して実行する。引数でall（全項目）、process（プロセスのみ）、signal（シグナルファイルのみ）、build（ビルド成果物のみ）、hooks（グローバルフックのみ）を指定可能。マスコットプロセス（utsutsu_code）とflutter runの動作を確認し、ユーザーに停止確認をしたうえでpkillで終了。シグナルファイル（~/.claude/utsutsu-code/mascot_speaking等）の残留を検出し、ユーザー確認後に削除。ビルド成果物（mascot/build）やダウンロード済みアセット（model.inp、*.png）の削除前にユーザー確認を求める。グローバルフック（~/.claude/hooks/mascot_tts.py等）やスキルコピーを削除。

ぼかし、色調変更、歪み、モザイクなどの映像エフェクトをLuaスクリプトとシェーダーコードで実装し、OBSフィルターとして動作させることができます。 「フィルター追加」「新しいフィルターを作りたい」といったリクエストに対し、Luaスクリプト・シェーダーコード・READMEをセットで生成します。 パラメータ調整可能なリアルタイムエフェクトを構築でき、ライブ配信やビデオ制作の現場ですぐ活用できます。 シェーダーベースの高速描画処理により、CPUへの負荷を最小化しながら複雑なエフェクトを実現します。 OBS Studioで独自のビデオエフェクトを実装したい配信者やビデオクリエイター 既存フィルターでは対応できないカスタムエフェクトが必要なプロダクション Luaスクリプトとグラフィックスプログラミングの知識を活かしたい開発者 実装手順は以下の通りです。(1)scripts/{filter-name}-filter/ディレクトリ作成、(2)Luaスクリプト作成（場所：scripts/{filter-name}-filter/{filter-name}-filter.lua）。Luaスクリプトの基本構造は定数定義（バージョン・フィルター名・設定キー・デフォルト値）、説明文（タイトル・本体・著作権・HTML形式）、ソース定義（ID・タイプ・出力フラグ）、サイズ設定関数、フィルター名取得、フィルター作成（シェーダー作成・パラメータ取得）などで構成。シェーダーは別ファイルで管理し、gs_effect_createで読み込みます。各パラメータはgs_effect_get_param_by_nameで取得し、フィルター処理時に動的に設定可能にします。