説明
できること
- 要件定義から実装まで一本道で進める — MUSUBI仕様駆動開発フローに従うことで、要件→設計→タスク→実装→検証の各段階が整理され、迷わず進められます。
- 仕様変更を体系的に管理 — Delta Specを使い、変更内容の初期化・検証・適用・アーカイブを自動化でき、変更漏れを防げます。
- プロジェクトメモリを一元管理 — steering/ディレクトリで製品・技術・構造・規約情報を整理し、チーム全体がいつでも参照できます。
- ギャップ検出で仕様漏れを自動発見 —
musubi-gapsコマンドで仕様と実装のズレを検出し、品質を担保します。 - フェーズ計画を視覚的に管理 — plans/に計画を配置し、プロジェクト全体の進捗を一目で把握できます。
こんな人におすすめ
- プロジェクトマネージャー — 仕様から実装の進捗を一貫して追跡し、チーム全体の状態を可視化したい方。
- 新機能開発を担当するエンジニア — 要件が明確でない状態から、仕様書を作りながら実装を進めたい方。
- 既存仕様の変更対応が多い人 — 機能追加や仕様変更時に、どの設計書・タスク・コードが影響を受けるかを把握したい方。
- チームのオンボーディング担当者 — 新メンバーに仕様体系やプロジェクト構造を迅速に理解させたい方。
# MUSUBI — 仕様駆動開発 正の情報源: `~/projects/flow-manager/docs/flows/musubi.md`(作業前に必ず読むこと) ## ディレクトリ構造 - `steering/` — プロジェクトメモリ(product, tech, structure, constitution) - `storage/specs/` — 要件定義、`storage/design/` — 設計、`storage/tasks/` — タスク - `storage/changes/` — 仕様変更Delta Spec - `plans/` — フェーズ計画(プロジェクトルート直下) - **`steering/features/` は使わない**
Skill.md 情報
- バージョン
- v1.0.0
- カテゴリ
- architecture
- 作成日
- 2026-01-07
インストール
ワンコマンドで導入下の「Skill.mdをダウンロード」ボタンを押す
お使いのAIツール(Claude Code・Cursor・Copilot など)にファイルをアップロードして「このスキルを追加して」と入力する
$ mkdir -p ~/.claude/skills/ && curl -sL "https://github.com/imudak/maruhuku-contents" -o ~/.claude/skills/SKILL.md関連 Skill.md
AWS仕様の陳腐化をAIが検出・更新
by YoshiiRyo1
非機能要件ヒアリングシート(8ファイル)に記載されたAWSサービスの仕様が最新版と一致しているか自動チェックできます。 SLA・クォータなどの数値、サービス機能、ベストプラクティスが現在の公式情報と乖離していないかを検証できます。 旧サービス名のままで記載されている、サービス提供が終了している、新機能が言及されていないなどの課題を特定できます。 チェック範囲を全体・特定ファイル・カテゴリごとに指定でき、効率的に更新対象を絞り込めます。 AWS最新情報との照合結果をレポートにまとめ、ドキュメント更新の優先度判断ができます。 AWSソリューションアーキテクトやクラウド設計者 定期的にAWSドキュメント・ベストプラクティスを最新に保ちたい企業 長期運用しているAWSプロジェクトの非機能要件定義を刷新したい PM・要件定義者 信頼性・セキュリティ・コスト最適化など特定カテゴリの陳腐化を重点的にチェックしたいアーキテクト 非機能要件ヒアリングシート(reliability・security・cost-optimization等8ファイル)に記載されたAWSサービス情報を最新の公式仕様と照合します。検索範囲は $ARGUMENTS で指定可能(引数なし=全体、ファイル名指定、カテゴリ指定)。 ワークフローは4段階です。Step 1: nfr-taxonomy.mdとチェック対象ファイルを読み込み、Step 2: 各ファイルからAWSサービス名・SLA数値・機能記述・ベストプラクティスを抽出、Step 3: aws-knowledge MCPサーバーで照合(SLA正確性、サービス機能最新性、リブランド有無、新サービス欠落、非推奨サービス記載の5観点)、Step 4: 照合結果を日本語レポートで出力。AWS最新情報との不一致が確認できた場合のみ指摘し、確認できない情報は記載しません。
プロダクト要求定義書(PRD)を構造的に作成
by GenerativeAgents
プロダクトアイデアから、実装に耐える詳細なPRD(プロダクト要求定義書)を対話的に作成できます。 ターゲットユーザー、課題、機能要件、非機能要件、成功指標をテンプレートに沿って体系的に整理します。 曖昧な要件を具体的・測定可能な形に落とし込み、「これは実装可能か」をAIが検証します。 機能を優先度(P0必須/P1重要/P2検討)で分類し、MVP範囲を明確にします。 既存PRDがある場合は構造を維持しながら更新、新規作成時はテンプレートガイドを参照できます。 起業家・プロダクトマネージャーで、アイデアを実装可能な形に落とし込みたい方 デザイナーや開発チームのリーダーで、要件の曖昧さを事前に潰したい方 投資家向けプレゼン資料としても使える、説得力のあるドキュメントを作成したい方 プロダクト開発の初期段階で、「作る前に仕様を決め切る」プロセスを回したい方 PRD作成の前提条件として、docs/ideas/initial-requirements.md に初期要求(アイデア、課題、ターゲット、主要機能、MVP範囲)を保存する必要があります。既存の docs/product-requirements.md がある場合は最優先し、このスキルのテンプレートは参考資料として使用します。作成プロセスは①initial-requirements.md 確認、②テンプレートに従ってドラフト生成、③5つの観点(ビジョン明確性、ユーザー具体性、成功指標測定可能性、機能詳細化レベル、非機能要件網羅性)でレビュー、④指摘を改善・再レビュー、です。重要な方針として「具体性と測定可能性」「ユーザー中心設計」「優先順位の明確化(P0/P1/P2)」を掲げ、ユーザーストーリーフォーマットと優先度分類が含まれます。
プロジェクト固有の機能設計書をすぐに作成できる
by GenerativeAgents
PRDの要件を技術実装の詳細設計に落とし込み、機能設計書を素早く作成できます。 既存の設計書がある場合は自動的にそれを参考にし、構造を保ちながら更新・補足できます。 テンプレートとガイドが用意されているため、何から書き始めるか迷わずに執筆を開始できます。 設計書を docs/functional-design.md に一元管理し、チーム全体で設計内容を共有できます。 プロダクト企画者が決めた要件を、開発者向けに技術的な実装方法として落とし込みたい人 チームメンバーに「この機能はどう実装する予定?」を分かりやすく説明したい人 新しいプロジェクトやフェーズの開始時に、設計ドキュメントの骨組みをすぐに整えたい人 既存の設計書を保ちつつ、内容を段階的に充実させたい人 機能設計書作成の前提として、docs/product-requirements.md のPRDが存在する必要があります。設計書の優先順位として、既存の docs/functional-design.md がある場合はそれを最優先とし、このスキルのガイドは参考資料として使用します。新規作成時はテンプレート(./template.md)と詳細ガイド(./guide.md)を参照してください。作成した機能設計書は docs/functional-design.md に保存され、既存設計書がある場合は構造と内容を維持しながら更新します。