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v1.0.0

機能追加からコミットまでの開発を自動化できる

by finelagusaz

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説明

できること

  • 調査 → 計画 → 実装 → 検証 → レビュー → コミットの全工程を一貫実行できる — タスク説明を与えると、自動的にコードベースを調査し、変更計画を立案し、テスト駆動開発(TDD)で実装して、複数の自動チェック(Rust の型検査・lint、TypeScript のビルド検証、ユニットテスト)を実行し、最後に git コミットまで進められます。
  • 曖昧な要求を自動判定して質問できる — 「何を作るか」がコードから自明でない場合(UI の見た目、既存動作を変えるか追加するか等)を検出し、必要最小限の質問を投げかけて回答を得た上で実装を進められます。
  • コード品質チェックを自動実行できる — DRY 違反・キャッシュロジックの安全性・競合状態の危険性など、複数の専門的な check スキルを変更内容に応じて自動選択して実行し、Critical 以上の問題は修正済みまで進みます。
  • 3層アーキテクチャを自動遵守できる — ロジック層(snotra-core)・命令層(commands.rs)・UI層の役割分担を自動判定し、新しいコードを適切な層に配置できます。

こんな人におすすめ

  • 機能追加やバグ修正タスクを素早く完了させたい開発チーム
  • 開発時の人的チェックリストをAIに委譲して、コード品質を維持しながら速度を上げたい PM
  • テスト駆動開発(TDD)を実装に組み込み、品質を保証したまま開発を進めたいエンジニア
SKILL.md の内容
自律的にフルサイクル開発を行う。実装判断はコードとドキュメントから自律的に行い、要求判断が必要な場合のみ確認する。

タスク: $ARGUMENTS

## Step 1 -- 調査

- `workspace/plan.md` が存在する場合、先に読む — `/start-issue` で作成された調査・計画が含まれている。Step 3 に進む。
- それ以外: `SPEC.md` と関連する `CLAUDE.md` を読み、意図とアーキテクチャを理解する
- `$ARGUMENTS` からエントリポイントと関連モジュールを特定する
- 要求された機能と重複する既存コードを検索する

Skill.md 情報

バージョン
v1.0.0
カテゴリ
git-pr
作成日

インストール

ワンコマンドで導入
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ターミナルから追加する場合
$ mkdir -p ~/.claude/skills/ && curl -sL "https://github.com/finelagusaz/Snotra" -o ~/.claude/skills/SKILL.md

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GitHub Issue・PRの対応判断を自動調査

by K9i-0

Issue番号またはPR番号を指定するだけで、対応に必要な情報をまとめたレポートが自動生成されます。 バグ報告、機能要望、プロンプト要望など、Issue の種別を自動判定し、対応すべき内容を明確にします。 コードベースを調査して、その要望を実現するために変更が必要なファイルや影響範囲を自動で洗い出します。 実装の難易度を Low / Medium / High / Very High で判定し、工数目安を提示するため、優先度判断がしやすくなります。 既存機能との重複がないか、プロトコル変更が必要か、セキュリティ上の懸念はないかなど、多角的に対応判断を支援します。 GitHub上の Issue / PR が大量に溜まっており、どれから対応すべきかを判断したい プロジェクトマネージャーやチームリード バグ報告や機能要望の優先度を決める際に、実装難易度を知りたい開発者 新しい外部PRの内容をサッと把握して、マージ判定する必要がある レビュアー 実装前に関連コードや影響範囲を把握したい エンジニア GitHub Issue / PR 番号を入力するとトリアージレポートが自動生成されます。手順は4フェーズで実行されます。Phase 1ではghコマンドで Issue またはPRの詳細情報、コメント、レビューを取得し、テンプレートやラベルから種別(Bug / Feature / Prompt Request / Dependabot / 外部PR)を判定します。プラットフォームサポート状況も評価し、実機検証が必要な環境(Windows Bridge Server、macOS Flutter等)は experimental / best-effort として区別します。Phase 2では関連コード、既存機能との重複、影響範囲、プロトコル変更の必要性をExploreサブエージェントで並列調査します。PRの場合は変更ファイル一覧、diff、規約準拠、テスト追加の有無、セキュリティ懸念をチェックします。Phase 3では調査結果をもとに難易度を判定(工数目安:Low ~1時間、Medium 数時間、High 1日以上、Very High 数日以上)し、具体的なファイルパスと変更箇所を根拠として示します。Phase 4でレポートをマークダウン形式で出力します。

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バージョン自動計算とリリース分岐を一括生成:引数(patch/minor/major)またはバージョン直指定から、セマンティックバージョニング規則に従った次バージョンを計算し、git worktree + release ブランチを自動作成します。 commandmatedev エージェント委譲でリリース準備を自動化:package.json 更新、CHANGELOG 作成、ビルド・テスト・lintの品質チェック完全自動化をエージェント経由で実施、失敗時は中断報告。 3フェーズ制御でリリース完了まで一気実行:①worktree作成と登録確認、②エージェント委譲でリリース準備、③マージ・タグ・push を制御フロー通りに順序保証。 疎通確認と段階的ロールバック対応:commandmatedev サーバー状態確認、main ブランチ最新化、worktree 登録失敗時のユーザーガイダンスを自動判定。 リリースマネージャー・リードエンジニア:手動リリースの繰り返し作業を廃止し、リリース品質を標準化したい マイクロサービス・モノレポ運用チーム:複数パッケージの並行リリースを一元管理したい CI/CD パイプライン構築者:git worktree + エージェント委譲の組み合わせパターンを参考にしたい DevOps エンジニア:リリースプロセスのボトルネック自動化が必要な組織 3フェーズ実行フロー:Phase1(worktree準備)では commandmatedev 疎通確認→現在バージョン取得→次バージョン計算(セマンティックバージョニング準拠)→main ブランチ最新化→release ブランチと worktree 作成→npm install→worktree 登録確認。Phase2(エージェント委譲)では WT ID 取得→リリースタスク(package.json version更新、package-lock.json更新、CHANGELOG追加、品質チェック:lint・tsc・test・build)を commandmatedev send で送信→エージェント完了待機。Phase3(完了処理)では main マージ・タグ作成・push・worktree 削除。前提:main 最新、commandmatedev 起動、lint/tsc/test/build 全パス状態。

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