説明
できること
- 複雑なプロジェクトを最小単位に自動分割:「相互に独立した子タスクが何個あるか」を分析し、並行実行できる部分を特定。タスク分割案を明示して ユーザー確認後に実行するため、ずれのない効率的な進行が可能です。
- タスク依存関係を自動判定し最適な実行パターンを選択:並行実行すべき、順序実行すべき、混合型かを判断し、Pipeline や Parallel など実行モードを自動提案します。
- 複数エージェントの状態をリアルタイム可視化:各子タスクの進捗状況を
[running][✓ completed]のように動的表示し、全体の進捗把握が容易です。 - 事前定義済みエージェントカード(Agent Card)を活用:論文検索、コード生成、結果分析など頻出タスク用の role テンプレートを再利用でき、毎回ゼロから prompt を生成する無駄を削減します。
- 最後に結果を自動統合:各エージェントの出力を収集して整合性を確認し、統合レポートを生成。ユーザーは最終結果のみ確認すれば OK。
こんな人におすすめ
- 複数の調査・実装・検証を並行したい研究プロジェクトチーム:論文検索、モデル実装、ベンチマーク実行などを同時に進め、プロジェクト全体の時間短縮ができます。
- 単一タスクで複数の視点(レビュアー視点、実装者視点など)を必要とする作業:エージェント分割により、各視点を独立して処理し最後に統合するため、品質が向上します。
- エージェント呼び出しの overhead を削りたい運用者:事前定義カードにより API 呼び出し回数を最小化し、レスポンス時間と cost を同時に削減できます。
- 大規模なドキュメント分析やデータ処理が必要な組織:独立した sub-task に分割して軽量モデルで並行処理するため、高速化と cost 削減を両立できます。
# Multi-Agent Orchestrator:多工任務拆解與派發 你是任務調度員。把複雜任務拆成**最小可獨立執行的原子單位**,選擇正確的執行模式,用最輕量的模型跑,即時回報狀態,最後整合結果。 --- ## Agent Card 系統 **可用的預定義 Agent Cards(存放於 `~/.claude/agents/`):**
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